Der Kunde ist ein im Automotive-Umfeld international agierender Konzern, der als global führender Automobil- und Industriezulieferer tätig ist. Im Rahmen dieses Projekts soll eine neue Funktionalität für eine bestehende web-basierte Anwendung entwickelt werden, die es berechtigten Mitarbeitern aus der Fachabteilung ermöglicht, große Mengen an Daten über einen Upload-Dialog im Web Client hochzuladen. Die Daten liegen in Excel-Format vor und werden in mehreren Schritten asynchron verarbeitet. Anschließend werden die Daten im Web Client visualisiert.

Zudem soll ein Feature entwickelt werden, das es den Benutzern ermöglicht, komplexe Filter zu definieren, nach denen die Daten gefiltert werden. Diese Filter sollen mit anderen Benutzern geteilt werden können. Außerdem sollen Benutzer, die Benachrichtigungen aktiviert haben, per E-Mail informiert werden, falls sich Daten innerhalb eines Filters geändert haben.

Der Kunde ist ein im Automotive-Umfeld international agierender Konzern, der als global führender Automobil- und Industriezulieferer tätig ist. In diesem Projekt wird eine web-basierte Anwendung für den internen Sales-Bereich des Kunden entwickelt. Diese soll flexibler und benutzerfreundlicher sein und unterschiedliche, interne Geschäftsprozesse besser abbilden als eine bereits im Einsatz Drittsoftware.

Der Kunde ist ein innovativer IT-Dienstleister, der den Auftrag hat, eine modulare, moderne, web-basierte Archivanwendung für eine deutsche Bundesbehörde fachlich und technisch zu konzipieren und umzusetzen. Mit Hilfe dieser Archivanwendung soll das Archivgut des Bundes digital verwaltet werden können. Diese besteht aus mehreren fachlichen Modulen, aber auch aus Modulen, mit denen die Anwendung durch entsprechend berechtigte Mitarbeiter der Bundesbehörde administriert werden kann.

Der Kunde ist eine Investmentgesellschaft und gehört zu der genossenschaftlichen FinanzGruppe. Er entwickelt aktiv eine große Online-Plattform zur Geldanlage, die auch seinen Partnern innerhalb der genossenschaftlichen FinanzGruppe zur Verfügung gestellt wird.

Private und juristische Personen können auf der Plattform Depots eröffnen und verwalten, Wertpapiere kaufen und verkaufen, Sparpläne anlegen und diverse andere Transaktionen tätigen.

Der Kunde ist eine Schweizer Privatbank, die sich auf zukunftsorientierte Themen und nachhaltige Vermögensverwaltung stark fokussiert. Im Rahmen dieses Projektes soll ein Microservice entwickelt werden, der alle Wertpapiere aus einem in CSV-, Excel-, HTML-, PDF- oder Bild-Format vorliegenden Depotauszug (Portfolio) automatisiert und zuverlässig erkennen kann. Die Ergebnisse werden an ein bestehendes Backend-System übergeben, wo das Portfolio nach bestimmten Nachhaltigkeitskriterien ausgewertet wird. Der Microservice soll alle für die Auswertung relevanten Parameter aus dem Portfolio extrahieren können.

Der Kunde ist ein IT-Dienstleister innerhalb der genossenschaftlichen FinanzGruppe mit einem Kundenkreis von rund 900 Volks- und Raiffeisenbanken in Deutschland. In diesem Projekt wird ein web- und workflow-basiertes System entwickelt, welches es den Endkunden ermöglicht, ein Tagesgeldkonto für Einzelkunden, Gemeinschaftskunden und Minderjährigen zu eröffnen. Der Bankkunde muss dabei mehrere Schritte durchgehen, wie z.B. Eingabe von persönlichen und Adressdaten, Eingabe von weiteren Informationen und Legitimation.

Der Kunde ist ein IT-Dienstleister innerhalb der genossenschaftlichen FinanzGruppe mit einem Kundenkreis von rund 900 Volks- und Raiffeisenbanken in Deutschland. In einem Großprojekt mit über 600 Beteiligten, wird eine neue große Vertriebsplattform als Kundenportal entwickelt.

Dieses Teilprojekt befasst sich mit der Entwicklung einer digitalen Lösung, die den Bankberater im Firmenkundengeschäft und insbesondere während der Kennenlernphase im Gespräch mit dem Kunden unterstützt. Durch ausgewählte Fragen, Werkzeuge und Grafiken kann die aktuelle Situation und die Zukunftsplanungen des Kunden ganzheitlich erfasst und analysiert werden. Die Anwendung unterstützt sowohl das Gespräch zwischen Bankberater und Kunden als auch den Firmenkunden bei der Durchführung von Analysen zur Bedarfsplanung.

Der Kunde bietet den Sparkassen ein Finanzprodukt an, bei dem sie dafür bürgen, dass der Kreditnehmer, der beim Kunden eine größere Immobilie finanziert hat, seinen Zahlungsverpflichtungen aus dem Kredit gegenüber dem Kunden nicht nachkommt (Kreditausfallrisiko). Dafür erhalten die Sparkassen eine Gebühr.

Im Rahmen dises Projektes wird eine neue Plattform entwickelt, auf der regelmäßig neue Immobilienfinanzierungen eingestellt werden. Mit Hilfe der Plattform sucht der Kunde dann Partner unter den Sparkassen, die sich an dem Kreditrisiko beteiligen wollen.

Der Kunde ist einer der führenden Abrechnungs- und Finanzdienstleister im deutschen Heil- und Hilfsmittelmarkt. Im Rahmen dieses Projektes wird ein zentrales Datenlieferungssystem entwickelt, welches es ermöglicht, Rechnungsdaten in maschinenlesbarer Form an Kostenträger (z.B. Krankenkassen) automatisiert zu übermitteln. Die Daten werden in Form von speziellen Dateien nach den gesetzlichen Vorschriften auf Basis einer vordefinierten Konfiguration übertragen.

Ein Web Client ermöglicht es einem Sachbearbeiter, sich Überblick über bereits erfolgte und ausstehende Datenlieferungen zu verschaffen. Zudem kann ein Sachbearbeiter die Stammdaten und die Konfiguration für jeden Kostenträger verwalten.

Die Message Routing Engine (MRE) ist ein regelbasiertes System zum automatisierten Matching, Routing und Labeling von verschiedenen Gruppen von SWIFT Messages mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) im Banking-Umfeld. Das Matching erfolgt gegenüber Expected Cash Flows oder anderen Typen von Daten, wie z.B. Kundendaten.

Ein web-basierter Client ermöglicht ein manuelles Matching, Routing und Labeling von Messages, die aufgrund von bisher unbekannten Mustern nicht automatisiert verarbeitet werden können, wobei die KI-basierte Komponente trainiert wird. Ein 4-Augen-Prinzip sorgt für zusätzliche Qualitätssicherung.

Ein Regel-Editor macht es möglich, neue Regeln zu erfassen und bestehende Regeln zu bearbeiten. Mithilfe eines Rule Verifiers können Regeln verifiziert werden. Ein Rule Trainer ermöglicht es, bestehende Regeln zu trainieren.

Bei diesem Projekt handelt es sich um ein Konsortialprojekt, an dem 4 Banken als Auftraggeber beteiligt sind. Ziel des Projektes ist die Digitalisierung des Schuldscheindarlehen-Management-Prozesses. Es wird eine verteilte, auf Blockchain-basierte Software-Architektur für eine neue Softwareplattform konzipiert und umgesetzt.

Mitglieder, die auf der Plattform agieren und die entsprechenden Berechtigungen haben, sind in der Lage, neue Geschäftspartner auf der Plattform einzuladen. Das System ermöglicht die Erfassung von Schuldscheindarlehensdaten. Bestätigungsschritte, die von entsprechend berechtigten Mitarbeitern der jeweiligen Unternehmen vorgenommen werden, sorgen für Echtheit. Im Endeffekt erhalten die Geschäftspartner eine Schuldscheinurkunde, die eine prüfbare Signatur vorweist.

Collateral Management stellt eine effektive und effiziente Allokation von Sicherheiten zur Reduktion von Risiken im Banking-Umfeld dar. Als Collaterals bezeichnet man Vermögenswerte z.B. Wertpapiere, die sowohl für den Kreditnehmer als auch für den Kreditgeber einen verwertbaren Wert besitzen und vom Kreditgeber als Sicherheit verpfändet werden.

Ziel des Projektes ist es, den Collateral-Management-Prozess mittels Blockchain abzubilden und die Tauglichkeit von Blockchain für ein dezentralisiertes Collateral Management zu untersuchen und zu bewerten. Es soll eine Web-Anwendung entwickelt werden, welche Daten mittels Ethereum SmartContracts ausschließlich von bzw. auf der Blockchain liest bzw. speichert. Die Web-Anwendung stellt verschiedene Funktionen zur Verwaltung von Collaterals (Senden, Empfangen, Tokenization und Detokenization, Abbrechen und Bestätigen von Transaktionen, Übersicht zu eigenen Beständen, offenen und geschlossenen Transaktionen) für die Rollen "Account Owner" und "Treuhänder" zur Verfügung.

Der Kunde entwickelt LKW-Flottenmanagement-Systeme im Connected-Trucks-Umfeld. Im Rahmen eines Großprojekts werden Komponenten einer monolithischen service- und nachrichtenorientierten Architektur im Backend-Bereich als Microservices in die Cloud migriert. Ziel ist es, die Basisplattform im Backend möglichst zu entlasten.

Einer dieser Services ermöglicht es, dass diverse Clients Daten, die vernetzte LKWs generieren und an das Backend-System in Form von Nachrichten senden, über eine SOAP API mittels Pooling-Mechanismen abrufen. Clients, bei denen der Service bereits im Einsatz ist, sollen nicht angepasst werden müssen.